Kazakhstan
<
  • Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
  • Рецепты чистого кода
  • Масштабируемые данные. Высоконагруженные архитектуры, Data Mesh и Data Fabric. 2-е изд.
  • .NET 8: приложения и сервисы. Практика создания проектов с использованием Blazor, .NET MAUI, gRPC, GraphQL. 2-е изд.
  • Распределенные системы. Паттерны и парадигмы для масштабируемых и надежных систем на основе Kubernetes. 2-е изд.
  • Промпт-инжиниринг для LLM. Искусство построения приложений на основе больших языковых моделей
>