Kazakhstan
<
  • Python для сложных задач: наука о данных. 2-е межд. изд.
  • Фундаментальный подход к программной архитектуре: паттерны, свойства, проверенные методы
  • Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
  • Go: идиомы и паттерны проектирования, 2-е изд.
  • .NET 8: инструменты и навыки. Лучшие практики и паттерны проектирования, отладки и тестирования
  • Масштабируемые данные. Высоконагруженные архитектуры, Data Mesh и Data Fabric. 2-е изд.
>