Kazakhstan
<
  • Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
  • Python для сложных задач: наука о данных. 2-е межд. изд.
  • Фундаментальный подход к программной архитектуре: паттерны, свойства, проверенные методы
  • Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
  • Промпт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов
  • .NET 8: приложения и сервисы. Практика создания проектов с использованием Blazor, .NET MAUI, gRPC, GraphQL. 2-е изд.
>